介绍The Athletic的新球员风格披萨图
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即使是对数据有一般兴趣的人也会看到，球员披萨图是足球分析领域的一种主要可视化工具。
这些图表可以作为一个有价值的起点，只需 glance 一眼就能分解球员的风格概况，这种风格的可视化是 The Athletic 多年来的一个关键主题，从 smarterscout 披萨图到球队比赛风格轮盘。
今年夏天我们进行了一次更新。请允许我们展示我们的球员披萨图 2.0——好吧，也许标题可以更吸引人，但视觉效果令人兴奋。
在这里我们使用 Opta 数据（通过 FBref）创建了一些新的指标，这些指标分为欧洲五大联赛的防守、控球、推进和进攻——英超联赛（英格兰）、德甲联赛（德国）、西甲联赛（西班牙）、法甲联赛（法国）和意甲联赛（意大利）。
我们现在拥有定制的图形，包含与各自位置最相关的指标，不是每个位置的每个球员都使用相同的指标。
你如何阅读这些球员图形？与 The Athletic 套件中的其他披萨图非常相似，每个球员的每个指标都有一个介于 0 到 99 之间的“百分位数”评级。数字越高与同位置的球员相比，球员执行此动作的频率或效率就越高。
我们更喜欢剥离内容并呈现百分位数，不是用无休止的“每 90 分钟”数字来淹没你，使你能够轻松快速地评估球员的风格概况。
你可能还会注意到，我们已经重塑了一些已建立的指标，以确保我们始终使用“足球语言”，不会让你淹没在任何技术术语中。
让我们带你了解我们所拥有的内容，以及一些示例……
防守
前场防守——这着眼于球员进行防守动作的频率，以每 90 分钟的铲球尝试、挑战尝试、犯规、拦截加上阻截传球来衡量。为了考虑到执行此类动作的机会，此指标会根据球队的控球率进行调整。
铲球成功率——这着眼于铲球成功次数占所有铲球尝试、挑战尝试和犯规的百分比。
后场防守——这着眼于更具反应性的防守动作，以每 90 分钟的封堵射门和解围来衡量。此指标会根据球队的控球率进行调整。
无球状态下的球权恢复——这显示了当双方都没有球权时，球员找回球的频率。这是衡量球员倾向于消除潜在危险或预测球将落在何处以重新开始球队控球权的一个很好的指标。
争顶次数——简单就是球员每 90 分钟的空中对抗次数，以表明他们争夺空中球的倾向。
争顶成功率——你肯定猜到了这一点。争顶成功次数占争顶总次数的百分比。
一个简单的例子是利物浦队长维吉尔·范戴克。如下图所示使用上赛季的数据，这位中后卫经常争顶头球（争顶次数，99 分中 79 分），是欧洲赢得这些对抗的最佳球员之一（争顶成功率，99 分中 94 分）。
利物浦的常规防守安全网，范戴克的后场防守排名很高（99 分中 91 分）。有点令人惊讶的是，当他发起挑战时，他不总是能拿到球（铲球成功率，99 分中 31 分），他经常犯下低风险的犯规，但仍然设法扼杀了对方的进攻。
额外的防守指标，我们还为边后卫添加了以下内容：
一对一防守——这着眼于被铲断的运球者占被挑战的运球者总数的百分比。对任何边后卫这是一项常见的任务，也是衡量他们防守稳固性的一个很好的指标。
托特纳姆热刺的边后卫杰德·斯彭斯终于获得了一系列的比赛机会，他表现出在一对一的情况下几乎是不可移动的，他有力量和运动能力可以将大多数边锋推到一边，当他们敢于越过他的道路时。
控球
串联配合——短距离或中距离传球占总传球次数的百分比。通常会引出那些以有节奏的方式保持比赛进行的技巧型球员。
控球率——传球成功次数占传球尝试总数的百分比。它可能不是最敏锐的工具，但它显示了球员照顾控球的倾向（或战术指示）。
长传——长距离传球占总传球次数的百分比。纯粹是风格上的，你经常——非总是——会发现为直接球队效力的球员在此指标上得分很高。
本赛季最好的例子是巴黎圣日耳曼的四冠王中场维蒂尼亚。凭借躲避压力的能力，他像对待自己的生命一样照顾球（控球率，99 分中 98 分），主要保持短传（串联配合，99 分中 98 分），但在情况允许时，他也不羞于横传球（长传，99 分中 67 分）。
推进
创造性威胁——这是球员的预期助攻 (xA) 和每 90 分钟的实际助攻的组合，xA 的权重为 80%，实际助攻的权重为 20%，以便更准确地了解球员的创造过程，不是将其限制在结果上。
传中次数——在进攻三区，每 100 次触球的传中次数。
盘带次数——每 100 次触球的盘带尝试次数。这考虑了球员执行此动作的机会，不是仅仅突出那些为优势球队效力的球员。
传球推进——推进传球占总传球次数的百分比。这显示了球员在获得平等机会时进行推进传球的倾向。
带球推进——推进带球占总带球次数的百分比。这显示了球员在获得平等机会时进行推进带球的倾向。
推进接球——推进传球的接球量占总接球量的百分比。这通常是衡量喜欢保持高位和宽位或在对方线之间游荡以寻找空间球员的一个很好的指标。
一个显而易见但有趣的例子是勒沃库森的新组织核心弗洛里安·维尔茨的非凡天赋。他在勒沃库森的创造性数据很容易成为欧洲最好的数据之一（创造性威胁，99 分中 96 分），但数据显示他不仅仅是一个输出怪物。
较低的“传球推进”评分（99 分中 37 分）可能是由于他上赛季在勒沃库森的比赛中投入了大量精力（串联配合，99 分中 99 分）——展示了他参与比赛的全方位能力。维尔茨经常在高级区域接球（推进接球，99 分中 72 分），他勇敢地要求在身体周围有人的情况下接球——渴望传出致命一传，仅是向外拉开以传出一个充满希望的球（传中次数，99 分中 37 分）。
进攻
进球威胁——这是球员的预期进球 (xG) 和每 90 分钟的实际进球的组合，xG 的权重为 70%，实际进球的权重为 30%，以便更准确地了解球员创造机会的能力。
射门频率——每 100 次触球的非点球射门次数。这可以区分那些只关注进球的人和那些对球队进攻做出更广泛贡献的人。
禁区威胁——在进攻区域三分之二的区域内，在禁区内的触球次数占总触球次数的百分比。这通常会将漫游的伪 9 号球员与那些留在 6 码区宽度之间的球员区分开来。
射门质量——给定机会的平均质量，以每次射门的 xG 表示。这通常是衡量球员进入良好区域得分能力的一个很好的指标，对未来的表现具有良好的预测价值。
一个很好的例子是欧洲最令人垂涎的前锋之一亚历山大·伊萨克。凭借精英级别的进攻输出（进球威胁，99 分中 89 分），这位 25 岁的球员不完全是关于射门量（射门频率，99 分中 70 分）——最有可能的是因为他正在漂移到空间以提供创造性威胁，仅是留在门柱的宽度之间（禁区威胁，99 分中 80 分）。
他能否提高这些努力的质量？有可能（射门质量，99 分中 80 分），但作为一个如此全面的前锋意味着他不能总是帮助创造机会并同时处于机会的终点。